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Àü³²´ë ÇÔÀ¯±Ù ±³¼ö¿¬±¸ÆÀ ±Ô¸í...¼¼°èÀû ÇмúÁö ¡®³×ÀÌ󡯿¡ ¹ßÇ¥
  • ÀÔ·Â : 2023. 08.31(¸ñ) 00:11
  • ¹èÁøÈñ ±âÀÚ
ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î ±âÈĺ¯È­ ŽÁö(¸ð½Äµµ)
10ÀÏ ³» ´Ü±â °­¼ö ÆÐÅÏ º¯È­ ¹àÇô
2015³âºÎÅÍ ±âÈĿ³­È­ ¿µÇ⠶ѷÇ


-Àü³²´ëÇб³ ÇÔÀ¯±Ù ±³¼ö¡¤±èÁ¤È¯ ¹Ú»ç, Æ÷Ç×°ø´ë ¹Î½Â±â ±³¼ö ÁÖµµ
-¹Ì±¹°ú µ¶ÀÏ ¿¬±¸ÀÚµé °øµ¿ Âü¿©

Àü³²´ë ¿¬±¸ÆÀ


[ÇÁ·¹½ºÁ¸=¹èÁøÈñ ±âÀÚ] Àü Áö±¸¿¡¼­ ¿©¸§Ã¶ÀÌ¸é ¹ß»ýÇÏ´Â ±ØÇÑÀÇ È£¿ì¿Í Æø¿°Àº 10ÀÏ À̳»ÀÇ ´Ü±â °­¼ö ÆÐÅÏÀÌ ±âÈĿ³­È­ÀÇ ¿µÇâÀ¸·Î ¶Ñ·ÇÇÏ°Ô º¯ÇÏ¸ç ³ªÅ¸³­ ÀÌ»ó±âÈÄ Çö»óÀ¸·Î ±Ô¸íµÆ´Ù.

ÀÌ´Â Áö±¸ ¿Â³­È­ÀÇ °­µµ¿Í Àü Áö±¸ ÀÏ(daily) °­¼ö ÆÐÅÏ °£ÀÇ °ü·Ã¼ºÀ» Á¤·®È­ÇÏ´Â µö ·¯´×(deep learning) ¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ°í, À̸¦ 1980³âºÎÅÍ 2020³â±îÁöÀÇ À§¼º °­¼ö °üÃø ÀÚ·á¿¡ Àû¿ëÇÑ °á°ú´Ù.

Àü³²´ëÇб³ ÇÔÀ¯±Ù ±³¼ö, ±èÁ¤È¯ ¹Ú»ç, Æ÷Ç×°ø´ë ¹Î½Â±â ±³¼ö°¡ ÁÖµµÇÏ°í ¹Ì±¹°ú µ¶ÀÏ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ °øµ¿ Âü¿©ÇÑ ±¹Á¦¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ·¯ÇÑ °á°ú¹°À» ³»³õ¾Ò´Ù.

ÀÌ ¿¬±¸´Â µö ·¯´× ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±âÈĿ³­È­°¡ Àü Áö±¸ ÀÏÀÏ °­¼ö Ư¼ºÀ» ÀÌ¹Ì À¯ÀÇÇÏ°Ô º¯È­½ÃÄ×À½À» óÀ½À¸·Î ±Ô¸íÇÑ °ÍÀ¸·Î ¾Ë·ÁÁ³´Ù.

¿¬±¸ ³í¹®Àº ¼¼°èÀûÀÎ ÇмúÀü¹®Áö ¡®³×ÀÌó¡¯ 8¿ù 31ÀÏÀÚ ¿Â¶óÀÎ ÆÇ¿¡ ¹ßÇ¥µÈ µ¥ À̾î, ÇÑ ´Þ ÈÄ¿¡´Â ÀμâÆÇ¿¡µµ °ÔÀçµÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

¿¬±¸ÆÀÀº Áö³­ 2015³âºÎÅÍ Àüü Àϼö °¡¿îµ¥ 50% À̻󿡼­ ÀÏ °­¼ö ÆÐÅÏÀÌ ÀÚ¿¬ º¯µ¿¼ºÀ» ¹þ¾î³ª Áö±¸ ¿Â³­È­¶ó´Â ÀÎÀ§ÀûÀÎ ¿µÇâÀ¸·Î ¶Ñ·ÇÇÏ°Ô º¯ÇßÀ½À» ¹àÇô³Â´Ù.

¶ÇÇÑ, Áö¿ªÀûÀ¸·Î´Â ¹Ì±¹ µ¿ºÎ, ¿ì¸®³ª¶ó¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ µ¿¾Æ½Ã¾Æ ¹× ¾Æ¸¶Á¸ ¿­´ë ¿ì¸² Áö¿ª°ú ¾Æ¿­´ë µ¿ÅÂÆò¾ç Áö¿ªÀÌ °¡Àå Å« º¯È­¸¦ °Þ°í ÀÖ´Â °ÍÀ¸·Î ºÐ¼®Çß´Ù.
ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î °­¼ö±âÈÄ º¯È­ ŽÁö(±×·¡ÇÁ)

±âÁ¸ ¿¬±¸´Â ¿ù ¶Ç´Â ¿¬°£ Æò±Õ °­¼ö·®ÀÇ Àå±â Ãß¼¼¿¡ ±Ù°ÅÇØ ºÐ¼®Çß´ø °Í¿¡ ¹ÝÇØ, À̹ø ¿¬±¸´Â ±ØÇÑ È£¿ìÀÇ ºóµµ°¡ Àæ¾ÆÁü°ú µ¿½Ã¿¡, ºñ°¡ ¿ÀÁö ¾Ê´Â ³¯µµ ´Ã¾î³ª´Â Çö»óÀÌ ±âÈĿ³­È­ÀÇ °¡Àå ¶Ñ·ÇÇÑ Â¡ÈĶó°í ºÐ¼®ÇÑ Á¡ÀÌ Â÷ÀÌ°¡ ³­´Ù.

À̹ø¿¡ °³¹ßÇÑ µö ·¯´× ¸ðÇüÀº ºñ¼±Çü È°¼ºÇÔ¼ö¸¦ È°¿ëÇϱ⠶§¹®¿¡ ±âÁ¸ ¿¬±¸ÀÇ ÇѰ踦 ±Øº¹ÇÏ°í, ÀÏÀÏ °­¼ö º¯µ¿¼º °­È­¿Í °°Àº ºñ¼±ÇüÀûÀÎ ¹ÝÀÀÀ» ÆǺ°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °Í.

ƯÈ÷, ÇÕ¼º°ö ±â¹Ý µö·¯´× ±â¹ýÀº ±âÈĿ³­È­¿¡ ÀÇÇÑ Áö¿ªÀûÀÎ º¯È­ ÆÐÅÏÀ» º¸´Ù È¿À²ÀûÀ¸·Î ŽÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù°í ¿¬±¸ÆÀÀº ¹àÇû´Ù.

ÇÔÀ¯±Ù ±³¼ö´Â ¡°±ØÇÑ È£¿ì´Â ±× ÀÚü·Î Àç¾ÓÀûÀÎ Çö»óÀ̸ç, ºñ°¡ ¿ÀÁö ¾Ê´Â ³¯ÀÇ Áõ°¡´Â ¿©¸§Ã¶ Æø¿°ÀÇ ºóµµ¸¦ Áõ°¡½ÃŲ´Ù¡±¸ç, ¡°ÀÌ °°Àº ¿¬±¸ ¼º°ú´Â ±¹°¡ÀÇ ±âÈĺ¯È­ ´ëÀÀ ¹× ź¼Ò Á߸³À» À§Çؼ­µµ È°¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù¡±°í ¹àÇû´Ù.

ÇÔ ±³¼ö´Â ƯÈ÷ "ź¼Ò Á߸³ ½ÇÇöÀ» À§ÇØ Åº¼Ò ¹èÃâ·®°ú Èí¼ö·®À» Á¤·®ÀûÀ¸·Î Áø´Ü, ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇÑ °úÇÐÀû ±â¹ýÀÌ Àý½ÇÇÑ »óȲÀÌÁö¸¸, ±â¼úÀû ÇÑ°è´Â ¸Å¿ì Å« »óȲ¡±À̶ó¸ç, ¡°±¹°¡¿¬±¸°³¹ß »ç¾÷ Â÷¿ø¿¡¼­ ÀüÆøÀûÀÎ Áö¿øÀ¸·Î ź¼Ò Á߸³ Áö¿øÀ» À§ÇÑ Çõ½ÅÀûÀÎ ±âÈÄ Å×Å© °³¹ßÀ» ¼­µÑ·¯¾ß ÇÑ´Ù"°í ¿ª¼³Çß´Ù.

ÀÌ ¿¬±¸´Â ȯ°æºÎ¿Í Çѱ¹¿¬±¸Àç´ÜÀÌ Åº¼ÒÁ߸³ Áö¿øÀ» À§ÇØ ½ÃÇàÇÑ ¡®°üÃø±â¹Ý ¿Â½Ç°¡½º °ø°£Á¤º¸Áöµµ ±¸Ãà ±â¼ú°³¹ß»ç¾÷¡¯ÀÇ ÀÏȯÀ¸·Î ÁøÇàµÆ´Ù.

* ¹®ÀÇ: (062) 530-3461~3460 (Àü³²´ëÇб³ Áö±¸È¯°æ°úÇкÎ)
* ³í¹® ¿øÁ¦: Anthropogenic fingerprints in daily precipitation revealed by deep learning
* º°Ã·: ÇÔÀ¯±Ù ±³¼ö, ±èÁ¤È¯ ¹Ú»ç, ¹Î½Â±â ±³¼ö »çÁø, ³í¹® ÁÖ¿ä °á°ú ¹× ¿¬±¸ °á°ú ¸ð½Äµµ

* ³í¹® ³» ±×·¡ÇÈ ¼³¸í:

°¡. °üÃø Àü Áö±¸Æò±Õ ¿Âµµ Áõ°¡ °æÇâ (°ËÁ¤), µö ·¯´× ¸ðÇüÀ» ÅëÇØ ÃßÁ¤µÈ ÀÏÆò±Õ °­¼ö Àü Áö±¸ÆÐÅÏ ÀÚ·á ±â¹Ý Àü Áö±¸Æò±Õ ¿Âµµ Áõ°¡ °æÇâ (´Ù¸¥ »ö). °­¼ö ÀÚ·á·Î ÃßÁ¤µÈ Àü Áö±¸¿Âµµ Áõ°¡ Á¤µµ´Â °üÃø °á°ú¿Í ¸Å¿ì ÀÏÄ¡ÇÏ´Â ¸ð½ÀÀ» º¸À̸ç, 2015³â ÀÌÈÄ °­¼ö ÀڷḦ ÅëÇØ ÃßÁ¤µÈ Áö±¸ ¿Â³­È­ °­µµ´Â ÀÚ¿¬ º¯µ¿¼º »óÇÑÀ» µ¹ÆÄÇÔ. ÀÌ´Â ÀÏÆò±Õ °­¼ö ÆÐÅÏÀÌ Áö±¸ ¿Â³­È­·Î ÀÎÇØ À¯ÀǹÌÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÞÀ½À» ÀǹÌ.

³ª. [2016³â-2020³â] ´ëºñ [2001³â-2005³â] 10ÀÏ À̳» ´ÜÁֱ⠰­¼ö º¯µ¿¼º º¯È­ ÆÐÅÏ. °­¼ö º¯µ¿¼ºÀÌ °­ÇÒ¼ö·Ï ÀÏÆò±Õ °­¼ö·®ÀÌ ±Ø´ÜÈ­ÇÔÀ» ÀǹÌ.
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